Le data storytelling est une méthode qui permet une meilleure compréhension des indicateurs présentés afin d’améliorer la prise de décisions.
En français ce terme signifie « raconter une histoire avec les données », mais pas n’importe quelle histoire. Il s’agit d’une histoire personnalisée selon l’auditoire. Il faut donc prendre en compte les « besoins du métier ».
Mais n’est-ce pas ce que fait déjà la data visualisation ?
La data visualisation met en scène les données en les transformant en visuels pour les rendre claires et lisibles (avec des diagrammes, histogrammes, classements…). Le data storytelling va pousser la dataviz encore plus loin pour ajuster les graphiques, améliorer la présentation visuelle et illustrer les enseignements à retenir. Ces deux méthodes sont donc complémentaires.
Améliorer oui, mais pourquoi ?
Le but d’un rapport de données est de communiquer un message ou une information complexe. Il est essentiel d’incorporer un aspect ludique, voire de le structurer comme une histoire, pour parvenir à une vision unifiée de la donnée.
Comme les personnes cibles d’un rapport n’ont qu’un court temps à accorder à la lecture de celui-ci et encore moins à son analyse, il est donc nécessaire de produire un rapport qui simplifie la lecture et par conséquent la prise de décision.
A-t-on aujourd’hui un exemple de data storytelling ?
Avez-vous déjà remarqué ces publicités à la télévision qui montrent des situations de conduite courante, où un accident se produit, suivi de statistiques à la fin ? Ces annonces sont conçues dans le but de promouvoir la sécurité routière en sensibilisant à l’importance du port de la ceinture de sécurité.
Le data storytelling a été mis en place en utilisant deux approches principales :
- Les scènes qui créent des récits auxquels le public peut s’identifier.
- Les données statistiques rendues imagées et scénarisées pour illustrer les faits.
Cette méthode permet de rendre le message plus impactant et surtout plus facile à mémoriser.
Sachant que cette méthode a plusieurs avantages, comment mettre en place le data storytelling
Le data storytelling porte sur 3 piliers :
- La donnée
- La narration
- L’interactivité
La donnée : il faut adapter les données aux personnes ciblées et faire preuve de clarté dans le choix des indicateurs présentés. Elles doivent parler d’elles-mêmes.
La narration : Elle doit suivre un raisonnement logique. Pour cela, il y a 3 étapes :
- La mise en place : présente la situation initiale et les données.
- Le conflit : met en évidence un point de bascule représenté graphiquement.
- La résolution : montre le résultat du conflit et la leçon à en tirer.
La narration passe également par un bon visuel.
Voici quelques astuces visuelles :
- Les couleurs et contrastes, qui permettent d’attirer le regard au bon endroit,
- L’utilisation de normes culturelles comme le vert pour désigner le positif et le rouge pour le négatif,
- La hiérarchie, qui permet de découvrir les informations dans un ordre logique,
- La simplicité, car un excès d’informations peut entraîner une surcharge visuelle,
- La clarté, pour que les idées représentées soient évidentes.
L’interactivité : tandis que les graphiques statiques offrent une seule perspective sur les données, l’intégration d’éléments interactifs permet aux utilisateurs de devenir acteurs dans l’analyse, leur permettant ainsi de personnaliser les graphiques selon leurs préférences.
Un outil puissant
Le data storytelling est un outil puissant permettant d’améliorer votre data visualisation en agissant sur 3 aspects : la donnée, la narration et l’interactivité. Cette méthode permet de rendre les données plus impactantes et mémorisables.
Chez 5 Degrés, nos Data Analystes sont formés sur le data storytelling grâce à notre communauté interne d’experts, la Practice Product Data, qui a pour objectif de répondre aux besoins de nos clients, que ce soit au niveau de la clarté des rapports, la logique de l’analyse ou le gain de temps en prise de décisions.
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Mylène Garry
Consultante Data Analyst & Practice Leader Product Data
